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论文信息
论文题目：Scene Adaptive Sparse Transformer for Event-based Object Detection
GitHub地址：https://github.com/Peterande/SAST
论文创新点
本文提出了两大核心创新：窗口-token共稀疏化机制与场景自适应稀疏优化。
窗口-token共稀疏化机制：通过引入评分模块与选择模块，动态筛选重要窗口与token，显著降低计算复杂度，同时保持模型性能。这种机制能够有效控制计算开销，为后续任务提供更高效的选择。
场景自适应稀疏优化：SAST通过动态调整网络结构，根据不同场景需求自动优化稀疏化程度，实现了在保持检测精度的同时显著减少计算资源消耗。
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