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论文信息
论文题目:Scene Adaptive Sparse Transformer for Event-based Object Detection
GitHub地址:https://github.com/Peterande/SAST
论文创新点
本文提出了两大核心创新:窗口-token共稀疏化机制与场景自适应稀疏优化。
窗口-token共稀疏化机制:通过引入评分模块与选择模块,动态筛选重要窗口与token,显著降低计算复杂度,同时保持模型性能。这种机制能够有效控制计算开销,为后续任务提供更高效的选择。
场景自适应稀疏优化:SAST通过动态调整网络结构,根据不同场景需求自动优化稀疏化程度,实现了在保持检测精度的同时显著减少计算资源消耗。
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